1、政府大数据发展的机遇与挑战

政府大数据机遇
“政府”和“大数据”的结合成为历史发展的新趋势，政府大数据技术建构和数据应用进入了启动期，技术的研发，应用的创新，管理的调整，理念的学习，成为政府大数据发展的关键词。
政府大数据方向
• 以数据为中心构建政府应用系统
• 跨行业、跨领域的综合数据分析与预测
• 让数据成为真正的资源，可以交易
• 利用大数据为政府创造价值
• 依托大数据技术改变政府服务方式
政府大数据挑战
数据难采集
数据主要用于统计，大量数据丢失，重视结果，不重视数据
孤岛现象突出，数据很难有效共享
数据良莠不齐、质量低，数据格式不统一
数据难管理
组织/行业政策上的限制
缺乏激励和规则，数据共享多限于内部，制约其价值实现
数据的可靠性和安全要求高，数据共享与隐私的矛盾等问题顾虑重重
不同数据的混合存储，数据分析复杂度提升


2、政府大数据解决方案
创新研究院基于政府的实践经验推出了政府大数据解决方案，基于大数据共享服务平台提供多种服务能力，涵盖了政府大数据产业规划顶层设计、大数据标准的咨询、大数据产业链的整合、以及大数据生态的构建在内的各个方面，从政府数据仓库到大数据存储与分析平台，形成一个完整的大数据应用支撑体系。
大数据标准解决方案：大数据标准按照“1+6”的理念进行设计，即以BD-OS平台操作系统为支撑，构建6大标准研究方向，分别是数据采集标准、数据描述标准、信息存储标准、数据传输与文件标准、信息分类与编码标准、数据安全标准，通过平台和数据标准的建设，帮助政府解决数据共享难、数据格式不统一、数据标准不规范、数据重复建设等难题。


政府大数据港解决方案：政府大数据港的建设主要围绕着一个核心、两条主线、三种模式、四项任务和五大意义这五个维度进行展开，秉着“标准先行，技术保障，业务驱动”的原则进行规划。
一个核心：
始终围绕盘点和整合数据资源为核心
两条主线：
构建对内对外两条服务主线；对内，构建数据资产盘点标准和资产管理体系；对外：提供数据共享开放服务能力（有限开放、完全开放）
三种模式：
按照电子政务系统等级保护的要求，提供数据资源内港、外港和互联港三种服务模式；其中，内港：内部使用，不提供共享，内部盘点，统计；外港：本市使用，区域内共享；互联港：全部公开，服务大众创业，万众创新；满足不同层级的要求。
四项任务：
数据资源编目体系和盘点标准研究，数据接入整合能力建设，数据清洗脱敏处理体系建设，数据应用服务体系建设；
五大意义：
1.数据资产明晰化；2.数据管理规范化；3.数据共享联动化；4.数据保障体系化；5.数据应用普适化；



3、政府大数据解决方案的价值
促进政府职能的转变
大数据的应用提高政府部门的办公效率，方便办公人员进行数据的共享并实现业务的办理。为打造创新型服务体系的新政府提供强有力的数据支撑。
优化产业结构调整
基于数据标准建立大数据服务平台，挖掘大数据核心产业以及外围产业，将政府大数据相关产业资源进行整合形成政府大数据产业链，搭建政府大数据生态体系。
促进民众信息消费
大数据提升城市设施智慧化水平，使民众生活日趋优质，通过民众大数据行为分析能为用户提供精准的信息服务。